Zunehmend häufen sich neue Berichte darüber, wie Systeme der Künstlichen Intelligenz (KI) „smarter“ werden. Von Amazon´s Alexa, die ihre tägliche Routine auswendig lernt, bis hin zur automatisierten Erkennung gefälschter Nachrichten. Es gibt immer noch eine weitere Möglichkeit, die gut ausgebildete KI leisten zu können scheint.

Die neueste KI-Entwicklung von Google ist etwas ungewöhnlicher. Ein von Wissenschaftlern bei Google Brain veröffentlichtes Dokument beschreibt, wie sie einem Computersystem das „Riechen“ beigebracht haben.

Genaue molekulare Vorhersagen

Diese neue KI, bekannt als Graph Neural Network (GNN), ist keine „Nase“ in der Art und Weise, wie wir sie erwarten würden. Stattdessen testet ein Algorithmus eine Probe eines Duftes und analysiert die einzelnen Molekularstrukturen der Substanz.

Die analysierte Molekularstruktur wird dann mit einer Datenbank von Geruchsmerkmalen verglichen, die die KI bereits „kennt“. Wird eine genaue Übereinstimmung gefunden, kann das GNN genau bestimmen, um was für eine Verbindung es sich handelt und wie sie entsprechend riecht.

Wenn es keine genaue Übereinstimmung gibt, trifft die KI eine Vorhersage, die auf Ähnlichkeiten mit anderen bekannten Gerüchen basiert. Laut Google waren die vom GNN generierten Vorhersagen unglaublich genau und sagten über 1600 Düfte voraus.

Eine andere Art, ein Problem anzugehen

Google ist sehr daran interessiert zu betonen, dass das GNN auf eine andere Weise funktioniert als die menschliche Nase. Wissenschaftler sind sich einig, dass unsere Nasen keine Massenspektrometer enthalten, wie es das GNN verlangt, um zum Beispiel die Molekularstruktur zu analysieren.

Auffallend ist, wie das GNN genaue Schlussfolgerungen generieren kann, die unseren eigenen biologischen Erfahrungen entsprechen.

Die kontinuierliche Weiterentwicklung der KI ist spannend – jedoch bedenklich. Für jede Entwicklung, die das menschliche Verständnis erweitert und die Gesellschaft verbessert, besteht die Gefahr, dass diese Technologien missbraucht werden.

Diese Spannung wird am deutlichsten im Zusammenhang mit dem Verständnis des menschlichen Verhaltens. Google Now kann Ihre Präferenzen und Aktionen genau vorhersagen, z.B. Termine planen oder kontextbezogene Vorschläge machen, um Ihnen das Leben leichter zu machen. Aber dieselben Vorhersagen können verwendet werden, um personenbezogene Daten zu stehlen, Sie online zu verkörpern oder andere Verbrechen zu begehen.

Anwendung menschlicher Intelligenz

Die Realität ist, dass der Großteil unserer täglichen On- und Offline-Aktivitäten analysiert wird. In den meisten Fällen ist diese Analyse vorteilhaft und harmlos. Aber dieselben analytischen Techniken können auch für Betrügereien wie Phishing verwendet werden, indem gefälschte E-Mails erstellt werden, um Informationen wie Ihre Bankverbindung zu stehlen. Je mehr Informationen ein Angreifer zur Verfügung hat, desto authentischer kann er die Nachrichten fälschen.